算法工程师的具体职责说明文

　　算法工程师负责按时、保质完成相关产品软件开发工作。下面是小编整理的算法工程师的具体职责说明文。

　　算法工程师的具体职责说明文1

　　职责：

　　1、负责大数据数据分析和挖掘相关的算法、应用的设计与实现;

　　2、负责数据的研究工作，对数据进行统计及逻辑梳理;

　　3、负责提供有价值的数据模型及算法，并根据相应的场景，对模型进行优化调整;

　　4、从数据中发现新的应用方向及商业价值 。

　　岗位要求：

　　1、数学、统计、信息管理等相关专业，本科及以上学历,有1年及以上相关工作经验;

　　2、精通数理统计，掌握常用数据挖掘方法，例如：线性回归，逻辑回归，决策树分群，聚类、关联分析等;

　　3、对数据挖掘，机器学习方面理论有良好的理解和掌握，有实践经验者优先;

　　4、有数据建模经历，有HIVE/PIG等大数据相关经历，熟练掌握Python/Java等一到两种数据分析语言编程优先;

　　5、优秀的逻辑思维能力和沟通表达能力，能承受较高工作压力。

　　算法工程师的具体职责说明文2

　　职责：

　　1. 负责可穿戴产品的相关数据分析、数学建模。

　　2. 负责算法设计、仿真和实现，并撰写相关的技术文档。

　　3. 负责与算法相关的测试方案的制定，输出标准化算法模块。

　　4. 人体运动健康数据测量与其它传感器的关键算法研究。

　　职位要求：

　　1. 计算机，生物医学工程、数学等相关专业硕士及以上学历，两年及以上相关工作经验。

　　2. 扎实的数学理论基础，擅长数学建模。

　　3. 精通Matlab或其它类似分析仿真工具，有相关工作经验。

　　4. 对生物信号处理或者运动信号处理，如计步，跑步，游泳，ECG、PPG 算法等相关工作经验者优先。

　　5. 会使用C或其它计算机语言。

　　6. 良好的沟通表达能力、高度的责任心和执行力。

　　算法工程师的具体职责说明文3

　　职责：

　　1、利用相关技术和算法，为公司各业务线产品提供解决方案与服务;

　　2、主要负责公司知识图谱、自然语言处理和网络安全等任意一个方向的算法研发工作;

　　3、负责搭建相关的机器学习和大数据分析平台。

　　岗位要求：

　　1、熟悉基本的机器学习相关知识，掌握自然语言处理相关理论与技术方法，或熟悉网络安全相关知识;

　　2、熟练掌握使用java，至少掌握一种脚本语言;

　　3、掌握基本的算法分析所需要的数学知识;

　　4、熟练掌握英文，能无障碍读懂相关文献;

　　算法工程师的具体职责说明文4

　　职责：

　　1.负责77G/24G的mm波雷达角度、速度、距离等信号处理关键算法的仿真和开发实现;

　　2.负责新算法的调研和仿真验证;

　　3.负责算法的实现，配合FPGA或DSP完成相关工作的开发;

　　4.撰写算法设计开发文档。

　　任职要求：

　　1.算法、数学、电子、通信、自动化、计算机等相关专业本科及以上学历;

　　2.具备“C语言和线性代数”基础;

　　3.了解离散傅里叶变换，数字滤波器设计方法，功率谱估计，数字信号时频分析等数字信号处理的基本理论;

　　4.能在C平台上实现以上部分模块的相关功能;

　　5.自学能力强，有数字信号处理研发经验，了解软件无线电、数字通信等相关技术，或嵌入式软件开发经验，或TI公司DSP芯片开发经验者优先;

　　6.具有mm波雷达传感器FFT， I/Q信号分析处理开发工作经验者优先;

　　7. 4年以上相关工作经验;

　　算法工程师的具体职责说明文5

　　职责：

　　1. 有效融合多来源、格式不一、结构不同的大规模城市数据，为智慧城市大数据的挖掘、分析和应用服务。

　　2. 针对成千上万张的数据表格，基于统计、机器学习等各种方法，设计出一系列通用性高的规则，从而建立数据表之间的结构关系图。同时，随着更多数据表的进入，负责更新和维护表之间的结构关系图;

　　3. 深入挖掘大量数据表，结合其字段、字段的数据类型、数据内容，以及数据表的结构等，设计算法以筛选出每张数据表的若干关键特殊属性，从而方便在大规模的数据集中实现数据快速查询、定位等。

　　岗位要求：

　　1、具有应用数学、概率统计、计算机、自动化等相关专业背景，硕士及以上学历;

　　2、熟悉机器学习与深度学要算法的基本原理，熟悉Hadoop/Spark/Tensorflow等开源生态，并有实际项目经验者优先;

　　3、熟悉Oracle/Mysql/Greenplum等关系型数据库，对编写SQL语句有一定的基础;

　　4、熟悉LINUX操作系统的使用，熟练使用Python/R/Java等编程语言;

　　5、具有良好的统计分析素养，对数据富有耐心，不厌其烦反复挖掘数据中蕴含的特征和规律。

　　视觉算法工程师需要训练数据，对训练的精准度进行调参，项目上的订制开发。以下是小编整理的视觉算法工程师的具体职责精选。

　　视觉算法工程师的具体职责精选1

　　职责

　　1.负责视觉软件框架或者标准功能模块的设计与开发;

　　2.负责视觉方案的评估与设计，相关视觉硬件的选型;

　　3.对项目整体进行跟踪与把控核对;

　　4.领导交代的其他工作。

　　任职资格

　　1.全日制本科以上学历，机器视觉，自动化，数学，电子，计算机或通信等相关专业

　　2.熟悉图像处理算法基础理论，熟练使用OpenCV，Halcon或VisionPro等算法

　　3.熟练掌握C/C++，C#等语言、QT等代码编译软件

　　4.具有视觉图像处理项目经验，视觉算法开发经验者有限

　　5.熟悉非标自动化视觉设备软件开发流程，能够对接客户并整理软件研发需求。

　　视觉算法工程师的具体职责精选2

　　职责：

　　1、负责多视图几何、三维重建、SLAM相关算法的研发;

　　2、负责与嵌入式工程师对接完成算法的移植;

　　3、负责机器人计算机视觉前沿技术的预研。

　　任职要求：

　　1、计算机视觉、多视图几何、移动机器人导航与控制、图像处理、数学等相关专业领域硕士以上学历;

　　2、精通C/C++等编程语言，熟悉常用的数据结构;

　　3、数学基础良好，掌握常用的线性代数、矩阵分析相关知识和库;

　　4、至少具有以下一方面的开发经验(ROS、OpenCV、SLAM),至少有一个项目在此基础上的进行算法实现或仿真;

　　5、熟悉linux系统，了解常用的算法开发平台。

　　视觉算法工程师的具体职责精选3

　　职责：

　　负责视频和图像分析功能算法的开发，物体检测与识别、相关特征的提前和转换、模型开发、性能优化;

　　基于深度学习的机器视觉研究，缺陷检测算法的实现;

　　参与设备软件框架和开发平台的搭建;

　　任职要求：

　　计算机、数学、机器视觉、图像检测及相关专业本科及以上学历，3年及以上设备整体软件开发相关工作经验;

　　精通图像处理，计算机视觉及模式识别方法。另熟悉机器深度学习者优先考虑;

　　熟练使用C++，C#，熟悉目标跟踪/缺陷检测等相关项目经历优先;

　　熟悉Halcon, visionpro,, opencv等机器视觉开发包，并具有基于上述算法开发包进行过机器视觉算法应用开发经验者优先考虑;

　　数学功底扎实;

　　英语阅读能力优秀。

　　视觉算法工程师的具体职责精选4

　　职责:

　　1、开发及优化用于视觉标定和定位、三维重建的图像处理算法;

　　2、基于计算机视觉，开发有标记和无标记的全身动作捕捉算法;

　　3、针对不同应用需求，对算法进行深入优化;

　　4、撰写技术开发文档;

　　5、跟踪计算机视觉领域的新技术，技术方案论证，应用到公司的实际项目中。

　　任职资格:

　　1、硕士学历，数学、计算机图像处理、电子工程等专业，能熟练阅读英文文献，具有扎实的数学基础和图像处理理论;

　　2、掌握相机标定、三维重建、机器学习等相关理论知识，对计算机视觉算法有深入的理解;

　　3、熟悉优化、预测、滤波算法，C/C++、OpenCV、Matlab等语言和工具;

　　4、具有良好的表达和沟通能力，较强的学历能力、责任心和团队精神，勇于接受挑战;

　　5、有机器学习/计算机视觉领域实际研发经验者优先。

　　视觉算法工程师的具体职责精选5

　　职责：

　　1 负责视觉图像中物体进行检测，识别与跟踪。

　　2 负责计算机视觉、深度学习相关方向的技术难点攻关与前瞻研究

　　3 负责算法计算性能优化，并推动其上线应用

　　岗位要求：

　　1 硕士及以上学历，2年以上工作经验。

　　2 深度学习、统计机器学习、计算机视觉、最优化方法等方面有较深入的研究

　　3 熟悉物体(人体、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别等算法

　　4 创造性思维，富有想象力，有推进人工智能的理想和使命感

　　5 有良好的沟通能力，团队合作精神。

　　6 较强的逻辑思维能力以及算法实现能力。

　　控制算法工程师需要 按照公司产品既定开发计划，全面负责算法部门工作计划的制定和跟踪，实现产品研发的节点和质量目标。以下是小编整理的控制算法工程师的工作职责。

　　控制算法工程师的工作职责1

　　职责：

　　1、准确地控制密闭容器的气体或液体的压力，以供校准其他压力表使用;

　　2、准确地控制温度场的精度，以供校准其他温度计使用;

　　3、根据不同的控制方案和执行机构/加热制冷方式;测试其特性、建立数学模型、设计算法。

　　4、对其他工程师设计的执行机构的可控制性提出自己的建议;

　　5、根据执行机构的特性，对驱动工程师提出技术要求或改进意见;

　　任职要求：

　　1、自动化相关专业，四年以上工作经验;

　　2、熟悉C/C++语言编程;熟悉经典及现代控制理论;

　　3、熟悉实时嵌入式系统

　　4、熟悉常用的预测性控制算法，如PID，熟练使用仿真软件;

　　5、较好的数学知识

　　6、了解电机驱动

　　控制算法工程师的工作职责2

　　职责:

　　1，产品设计前期，负责设计文档编写、产品功能规划与分析、仿真分析;

　　2，设计实施阶段，负责软件编码、调试;

　　3，与供应商沟通，联调、匹配软件;

　　4，产品功能变更与升级、产品维护。

　　任职资格：

　　1，熟练掌握C语言编程;

　　2，至少熟练掌握TI DSP或者ARM中的一种芯片;

　　3，对于逆变器算法的岗位，要求掌握逆变器的控制算法，熟练使用Matlab或者Psim仿真工具进行仿真分析;

　　4，热爱软件编程，善于思考分析，反应快，心细，责任心强。

　　控制算法工程师的工作职责3

　　职责：

　　1、根据客户的需求在Matlab\Simulink上建模。(拓普集团)

　　2、负责模型在dSpace上的离线仿真。

　　3、负责代码自动生成后的优化工作。

　　4、负责编写产品功能测试说明。

　　任职要求：

　　1、本科以上学历，电子、自动化、电气工程及其自动化专业。

　　2、熟悉MATLAB软件，熟练运用Simulink算法建模，Stateflow逻辑建模。

　　3、熟悉电机理论与驱动算法技术。

　　4、有汽车行业背景优先。

　　5、有良好的沟通能力和团队协作精神

　　控制算法工程师的工作职责4

　　职责：

　　1. 负责3D模型切片算法的研究、设计、测试、与实现;

　　2. 负责3D扫描控制算法的研究、设计、测试、与实现;

　　3. 与其他工程师配合实现相关算法的产品化;

　　4. 对所研发的技术建档成文。

　　岗位要求：

　　1. 数学、计算机、通讯、电子、物理、机械等相关专业985和211本科及以上应届生，或者非985和211硕士及以上应届生，或者具备两年以上编程经验者;

　　2. 工作认真，踏实;

　　3. 熟练使用matlab、labview者优先;

　　4. 有C++开发经验者优先;

　　5. 有3D模型切片及相关程序开发经验者优先;

　　6. 博士或在重要期刊/会议发表文献、重要赛事或荣誉获奖者优先;

　　控制算法工程师的工作职责5

　　职责

　　负责运动控制算法的开发、移植、维护;

　　根据需求，可独立完成运动控制算法的方案设计、编码、调试;

　　根据工作需要或安排，对已发布的软件，可对新需求进行开发，可对变更部分进行设计审查，可对现场bug进行跟踪定位问题和解决问题;

　　根据工作需要或安排，进行运动控制算法的预研和开发;

　　对产品应用中的某些工程现场提供必要的技术支持。

　　岗位要求

　　5年以上运动控制算法相关开发经验，具备嵌入式运动控制产品开发经验

　　精通常见的运动控制算法，熟练掌握工业机器人运动学、动力学建模;

　　熟练掌握经典及现代控制理论、伺服控制技术;

　　熟练掌握力学、机构学、机器人技术、数值计算方法;

　　熟悉嵌入式系统开发流程，具有嵌入式开发经验;

　　精通C语言、多任务编程，熟悉常见的嵌入式操作系统;

　　精通ARM、Zynq系列芯片开发和调试之一;

　　具备运动控制相关的工程项目经验;

　　具有良好的职业道德，踏实稳重，积极主动，责任心强;

　　具有较强的沟通能力、协调能力和团队协作精神;

　　视觉算法工程师负责公司视觉分析算法研发，包括运动轨迹预测、同图像上多人脸识别、物体特征提取的算法研发工作。以下是小编整理的视觉算法工程师的工作职责。

　　视觉算法工程师的工作职责1

　　职责：

　　1、负责机器视觉系统图像处理、分析及算法研发，视频图像特征提取等应用开发;

　　2、研究并开发基于地图信息的单目、双目摄像头，vslam及其他相关传感器的自主定位算法。

　　3、完成算法设计、实现、测试，完成应用调试;

　　4、完成技术文档。

　　任职资格：

　　1、图像处理领域相关专业(如电子工程，计算机，自动控制等)本科学历5年以上工作经验，有计算机视觉，模式识别，视频图像处理的算法开发经验;

　　2、熟练使用C/C++编程语言，掌握计算机视觉基础理论和算法，熟悉基于特征的图像定位算法;

　　4、熟练使用OpenCV进行视觉应用开发;

　　5、有在ARM平台Linux 操作系统上软件开发的经验;

　　6、能承受工作压力，具有优秀的沟通能力、高度的工作热情、良好的团队合作精神与敬业精神及职业道德，有机器人相关行业经验者有限考虑。

　　视觉算法工程师的工作职责2

　　职责;

　　1、负责开发移动机器人/无人驾驶场景下的计算机视觉相关算法工程;

　　2、负责跟踪图像算法开发;

　　3、负责多视图几何、三位重建、物体识别等算法的研发;

　　4、负责与软件工程师对接完成算法的移植;

　　5、研究计算机视觉前沿技术;

　　6、撰写计算机相关专利和技术文档。

　　任职要求;

　　1、计算机、图像处理、自动化、电气等专业，本科学历，一年以上工作经验;

　　2、世联掌握C/C++、Python等编程语言;

　　3、熟练常用的数据结构和基础算法;

　　4、熟练掌握计算机视觉识别、分类、目标检测和视觉跟踪等算法;

　　5、有较强的自我学习能力以及问题分析解决能力。

　　视觉算法工程师的工作职责3

　　职责：

　　1.负责现有的布，辅料的漫反射、镜面反射、折射、粗糙率、法线数据采集,模型重建算法的维护和新需求算法的实现;

　　2.分析公司现有布辅料数据采集项目的需求和算法以及学习跟进业界最新算法成果，优化和提出改进方案。

　　担任资格：

　　1.本科及以上学历，计算机相关学位，具备3年以上的计算机视觉算法相关工作经验;

　　2.熟悉 Linux 环境开发，精通C/C++ 精通数据结构和基础算法;

　　3.具备扎实的数学基础和计算机视觉算法功底，有光学方向知识;

　　4.精通视觉理论和方法，包含但不限于结构光视觉，双目立体视觉，条纹相位和摄影测量中的一种或多种，有做过珠宝，钻石扫描仿真项目的优先;

　　5.善于思考和发现问题，并能提出改进方案;

　　6.针对项目需求和业务场景，具备技术算法拆解和规划能力，可根据实际应用场景提出算法优化创新思路;

　　7.具有较强的学习和研究能力，能够阅读相关领域英文论文，4级英语。

　　视觉算法工程师的工作职责4

　　职责：

　　· 针对任务需求，完成相关图像处理算法、机器视觉算法的开发与实现;

　　· 图像智能分析算法的开发，主要为物体检测、识别和跟踪;

　　· 基于智能机器人应用的机器视觉处理算法开发;

　　任职条件：

　　· 计算机、自动化、数学等相关专业研究生以上学历;

　　· 掌握数学图像处理常用方法;

　　· 精通c/c++、python语言，熟悉OpenCV、caffe、pytorch等框架;

　　· 具有良好的数学基础及编程习惯，对机器视觉、图像处理、算法开发等有强烈兴趣，意向在此领域发展;

　　· 具有良好的分析能力、逻辑思维能力和表达能力;

　　视觉算法工程师的工作职责5

　　1、针对产品的应用问题，在客户现场进行技术支援并解决;

　　2、针对工业相机SDK及智能相机视觉软件提供方案及产品测试;

　　3、负责市场推广的技术支持工作，例如展会、技术论坛等;

　　4、依据客户和项目工艺需求，与销 售工程师和机械工程师制定项目自动化控制方案;

　　5、配合项目方案的软件说明部分的编制及网络图的制作;

　　6、了解工艺流程，编制逻辑原理框图;

　　7、依据生产中的编程条件编制软件及软件编制资料的收集、整理、归档和操作说明书的编制;

　　8、负责本项目的调试和运行，对其编制的软件进行验证;

　　9、学会其他硬件操作及软件的使用;

　　视觉算法工程师负责业务模块的功能设计、代码实现，对代码进行优化，提升效率和准确度。以下是小编整理的视觉算法工程师的基本职责。

　　视觉算法工程师的基本职责1

　　职责：

　　1、负责设计需求规格、实现方案、测试用例等，撰写相关的技术文档;

　　2、负责完成项目技术前期方案评估、算法设计及文档编写;

　　3、负责图像采集或通讯等模块的开发、维护工作;

　　4、协助系统工程师完成整体软件的设计、测试。

　　任职资格：

　　1、大专以上学历，数学、计算机、机械自动化、信号处理、模式识别等专业，三年以上相关工作经验;

　　2、熟悉图像处理算法基础理论，熟练使用OpenCV、或halcon等算法库;

　　3、熟练掌握C/C++或C#语言并具有丰富的AOI算法开发经验;

　　4、有良好沟通技能、严谨负责、勤奋刻苦、善于学习、勇于创新、具有团队精神。

　　视觉算法工程师的基本职责2

　　职责：

　　1、根据研究院产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发;

　　2、根据项目具体要求，承担开发任务;

　　3、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计;

　　4、图像算法实现、测试、改进，及后期维护;

　　5、相关算法文档的编写。

　　任职资格：

　　1、模式识别、计算机视觉、数学等相关专业硕士以上学历，985院校优先;

　　2.具有扎实的底层图像处理算法理论基础，有相机标定经验者优先;

　　3.对机器学习、模式识别、深度学习等有一定的了解，具有实际目标检测、图像识别、图像分割等项目开发经验者优先;

　　4.熟悉Opencv等开源图像处理库，具备良好的程序开发能力和算法实现功底，熟练使用Python、Matlab、C++等编程语言;

　　5.在图像处理、机器学习、计算机视觉等领域有优秀论文发表的记录者优先;

　　6.具有良好的英文阅读能力和较强的学习和思考能力。

　　视觉算法工程师的基本职责3

　　职责：

　　1、负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作;

　　2、负责基于机器视觉和机器学习算法完成车载平台上的功能的开发与实现;

　　3、负责物体检测(行人、车辆、通用目标)、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现;

　　任职要求：

　　1. 扎实的编程基础;本科以上学历

　　2. 对CV / DL有浓厚的兴趣，致力于在此领域发展。包括但不限于计算机视觉(包括分类，检测，分割，跟踪，和三维重建);图像或信号处理;计算摄影学和计算机图形学等;

　　3. 熟悉 Python、C/C++ 等编程语言，使用过 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先;

　　4. 有图像分类、物体检测与分割、视频理解、三维建模、计算机图形学等相关科研经历者优先。

　　视觉算法工程师的基本职责4

　　职责

　　1.管理团队

　　2.负责研究SLAM、多传感器融合、地图构建以及定位等算法;

　　3.研发基于Camera、IMU等传感器的空间定位算法;

　　4.负责算法的测试、移植优化以及产品化。

　　岗位要求：

　　35岁以下，硕士学历，3年以上工作经验优先，有团队管理经验

　　计算机图像处理/模识别/机器视觉/数学等相关背景

　　具备视觉SLAM开发经验，熟悉常见相关的vSLAM算法，如ORB-SLAM、SVO、DSO、MonoSLAM，VINS以及RGB-D等

　　熟练掌握C/C++、python等开发语言，熟悉linux环境开发为佳

　　视觉算法工程师的基本职责5

　　职责：

　　1、负责计算机视觉追踪及图像处理算法及实现;

　　2、编写安全、高性能、高可靠性的C++程序;

　　3、根据设计要求完成相关应用程序开发;

　　任职资格：

　　1、本科及以上学历，图像处理、计算机、电子、自动化、数学及相关专业。

　　2、精通OPENCV和BOOST/STD库。

　　3、1年以上linux开发环境进行图像处理及计算机视觉相关开发经验;

　　4、熟悉state of the art级别的视觉追踪算法

　　5、有扎实的数学基础、具备模式识别、图像处理、计算机视觉等方面良好理论基础;

　　6、精通C/C++开发，能独立编写应用程序;

　　【一、常见的说明方法】

　　常见的说明方法有举例子、作引用、分类别、列数字、作比较、画图表、下定义、作诠释、打比方、摹状貌、作假设这11种。写说明文要根据说明对象的特点及写作目的，选用方法。下面分别加以说明。

　　1、举例子

　　举出实际事例来说明事物，使所要说明的事物具体化，以便读者理解，这种说明方法叫举例法。

　　例如:《向沙漠进军》一文中，就举出了新疆和内蒙古沙荒区治沙成功的事例，说明“沙漠是可以征服的”。

　　运用举事例的说明方法说明事物或事理，一要注意例子的代表性，二要注意例子的适量性。

　　作用：使文章表达的意思更明确，读者更明白，增强说服力。

　　2、列数字

　　为了使所要说明的事物具体化，还可以采用列数据的方法，以便读者理解。需要注意的是，引用的数字，一定要准确无误，不准确的数字绝对不能用，即使是估计的数字，也要有可靠的根据，并力求近似。

　　例如《死海不死》一文中说明死海的长、宽、深的文字。《雄伟的人民大会堂》一文中，也用一系列数字来说明庄严的人民大会堂是首都最宏伟的建筑之一。

　　作用：数字是从数量上说明事物特征或事理的最精确、最科学、最有说服力的依据。（或一方面说明更准确，另一方面使说明更具说服力，让人信服。

　　3、分类别

　　要说明事物的特征，往往从单方面不易说清楚，可以根据形状、性质、成因、功用等属性的异同，把事物分成若干类，然后依照类别逐一加以说明。这种说明方法，叫分类别。

　　分类别是将较复杂的事物说清楚的重要方法。运用分类说明法，要按照一定的标准，对事物和事理的不同方面分别加以说明。

　　作用：将复杂的事物说清楚。

　　4、打比方

　　利用两种不同事物之间的相似之处作比较，以突出事物的性状特点，增强说明的形象性和生动性的说明方法叫做打比方。

　　说明文中的打比方的说明方法，同修辞格上的比喻是一致的。不同的是，比喻修辞有明喻、暗喻、和借喻，而说明多用明喻和暗喻，借喻则不宜使用。

　　例如：《中国的石拱桥》中“石拱桥的桥洞成弧形，就像虹。”就用了打比方的说明方法表现出石拱桥的基本特征，给人以美的感觉。

　　作用：抽象的事理变得具体、生动、形象。（或把事物的特征解说得确切具体、浅显易懂。）

　　5、下定义

　　用简明的语言对某一概念的本质特征作规定性的说明叫下定义。下定义能准确揭示事物的本质，是科技说明文常用的方法。

　　有时为了突出事物的主要内容和主要问题，往往用简明扼要的话给事物下定义，使读者对被说明对象有个明确的概念。

　　例如《统筹方法》一文中，作者运用了下定义的说明方法，给统筹方法下定义：“统筹方法，是一种安排工作进程的数学方法。”语言简明、扼要、准确。

　　下定义的时候，可以根据说明的目的需要，从不同的角度考虑。有的着重说明特性，如关于“人”的定义；有的着重说明作用，如关于“肥料”的定义；有的既说明特性又说明作用，如关于“统筹方法”和“应用科学”的定义。

　　作用：使人们在阅读时对抽象的字词能够更加明白、理解。

　　6、作引用

　　为了使说明的内容更充实具体，可以引用一些文献资料、诗词、俗语、名人名言，可使说明更具说服力。

　　引资料的范围很广，可以是经典著作，名家名言，公式定律，典故传说，谚语俗语，诗词句等。充当说明的内容或依据来说明、介绍事物。

　　例如《中国石拱桥》一文，就引用了唐朝张嘉贞的话，说明赵州桥的设计和施工巧妙绝伦。

　　作用：形象，典型，更有说服力。体现说明文语言的准确性。

　　7、作比较

　　说明某些抽象的或者是人们比较陌生的事物，可以用具体的或者大家已经熟悉的事物和它比较，使读者通过比较得到具体而鲜明的印象。事物的特征也往往在比较中显现出来。

　　例如《雄伟的人民大会堂》一文中，为了说明宴会厅的建筑面积，作者运用了做比较的方法：“有五千个席位的宴会厅又是另一番景象。它的面积有七千平方米，比一个足球场还大，设计的精巧也是罕见的。”

　　在作比较的时候，可以是同类相比，也可以是异类相比，可以对事物进行“横比”，也可以对事物进行“纵比”。

　　作用：说明某些抽象的或者是人们比较陌生的事物，可以用具体的或者大家已经熟悉的事物和它比较，使读者通过比较得到具体而鲜明的印象。事物的特征也往往在比较中显现出来。

　　8、摹状貌

　　为了使被说明对象更形象、具体，可以进行状貌摹写，这种说明方法叫摹状貌。

　　如：《中国石拱桥》一文中的“每个柱头上都雕刻着不同姿态的狮子。这些石刻狮子，有的母子相抱，有的交头接耳，有的像倾听水声，有的像注视行人，千态万状惟妙惟肖。”

　　注意：摹状貌与打比方是有区别的，简单来说，只要不是明显的比喻，或者只是单一的比喻，一般归入“打比方”中。

　　作用：为了使被说明对象更形象、具体。

　　9、画图表

　　为了把复杂的事物说清楚，还可以采用图表法，来弥补单用文字表达的缺欠，对有些事物解说更直接、更具体。

　　作用：使人看了一目了然。

　　一篇说明文单用一种说明方法很少，往往综合运用多种说明方法。采用什么说明方法，一方面服从内容的需要，另一方面作者有选择的自由。是采用一种说明方法，还是采用多种说明方法，是采用这种说明方法，还是那种说明方法，可以灵活，不是一成不变的。

　　10、作假设

　　假设说明即用假定的环境来预设将出现的状况说明事物的方法。

　　例如《太阳》中：“如果没有太阳，地球上将到处是黑暗，到处是寒冷，没有风霜雨露，没有草木野兽，自然也不会有人。”这就强调了太阳与人类的关系非常密切。

　　作用：从事物的一方面阐述，以小见大，简单易懂。

　　11、作诠释

　　从一个侧面，就事物的某一个特点做些解释，这种方法叫诠释法。

　　定义法和诠释法常采用“某某是什么”的语言形式。形式相同，如何区分呢？一般来说，“是”字两边的话能够互换，就是定义；如果不能互换，就是诠释。

　　例如，“人是能制造工具并使用工具进行劳动的高级动物”这句话，改成“能制造工具并使用工具进行劳动的高级动物是人”，意思不变。“雪是在云中形成的一种固态降水物”这句话，如果改为“云中形成的固态降水物是雪”就不成。由此可以辨别，前一句是定义说明，后一句是诠释说明。

　　【二、说明方法的表达作用】

　　其实就是找规律、找方法。

　　作比较——突出被说明对象特征

　　列数字、举例子——使说明内容具体化

　　打比方、摹状貌——使说明生动、形象

　　下定义——准确揭示事物本质特征

　　作诠释——用通俗的语言进行解释说明

　　引资料——使说明内容更充实，增加说明的趣味性

　　分类别——使文章严密细致，条理清晰

来源: https://www.512406.cn/articles/33q.html

标签: 说明文 算法 职责 具体 工程师

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